北京智源研究院一直以来致力于人工智能开源生态建设，很高兴看到Omni-infer项目开源，智源团队打造的面向多芯片的FlagScale框架也在第一时间接入了Omni-infer，期待后续有更多生态合作。
并且据了解，它的功能还将不断扩展，会持续为昇腾硬件平台上的大模型推理提供更强大的支持（例如SGLang等主流开源LLM推理框架）。
企业级的 “调度员”：它有一套智能的调度系统，就像交通警察指挥车辆一样，能合理安排任务（xPyD调度）。而且支持大规模分布式部署，就像多个交通岗亭协同工作，不管任务量多大，都能保证最低的延迟，让响应更及时。精准的 “负载平衡器”：对于不同长度的任务序列，它在预填充和解码这两个关键阶段都做了优化。比如，就像快递分拣中心针对不同大小的包裹采用不同的分拣策略，让整个处理过程的吞吐量达到最大，同时还能保持低延迟。MoE模型的 “专属搭档”：它对混合专家（MoE）模型特别友好，支持EP144/EP288等多种配置。可以想象成一个大型的 “专家团队”，每个专家负责不同的任务，它能让这些专家高效协作。智能的 “资源分配者”：具备分层非均匀冗余和近实时动态专家放置功能。就像在一个大型工厂里，根据实时的生产需求，动态调整各个生产线的工人分配，让资源得到最充分的利用。注意力机制的 “强化器”：专门为LLM、MLLM和MoE等模型优化了注意力机制。这就好比给模型的 “注意力” 装上了 “放大镜”，让它在处理信息时更聚焦、更高效，提升了模型的性能和可扩展性。如何“食用”？
Omni-Infer除了将此前《华为昇腾服务器 DeepSeek V3/R1 推理部署最佳实践》技术报告中的关键技术开源出来之外，也同步进行了更加专业的开源社区建设。
首先，在独立的社区仓库中，将社区治理、社区会议、社区活动、生态合作、代码规范、设计文档等社区信息全部开放出来，让开发者能够最直接深入的参与到社区发展中。
其次，参照业界主流大型开源社区的最佳实践，采用开放的社区治理机制，通过项目管理委员会（Project Management Committee）和特别兴趣小组（Special Interest Group）两级机制，提供公正透明的讨论与决策机制。
再次，针对业界同类开源项目大多存在的“一头热”的“被动适配”生态合作模式问题，Omni-Infer社区则采取了“主动适配”的社区构筑路径，尤其是主动拥抱国内正在逐步成长的人工智能开源项目，让生态真正实现多方共赢。
作为长期与业界几大主流开源基金会（Linux基金会、OpenInfra基金会、Apache基金会等）保持紧密合作关系的社区团队，Omni-infer刚开源的首个活动就将参与OpenInfra基金会在苏州的Meetup，感兴趣的同学可以到现场交流，也顺路可参加有特色的全球性开源社区的生日活动。
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📸 马振英记者 李浩月 摄
20250819 🧼 学校教室里可以插自己电脑吗梅金斯基表示，俄罗斯渴望和平，但如果乌克兰继续以其他国家的国家利益为导向，莫斯科将被迫做出回应。梅金斯基强调，俄罗斯不会被长期冲突拖垮，俄罗斯历来在持久冲突中获胜。电影《列车上的轮杆》1-4报道称，自今年一月起，由坎波斯领导的巴黎圣日耳曼技术部门便将这位后卫列为夏窗优先目标。谈判从最初开启到最近几小时的密集推进中，扎巴尔尼始终将现任欧冠冠军列为首选，并向伯恩茅斯管理层明确表达意向，尽管谈判初期伯恩茅斯对价格寸步不让，如今却更倾向于放行。
📸 马力斌记者 徐中英 摄
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