毕竟，当前知识迭代的速度，早已经超过了我们身为个体能够「迎头赶上」的速度，无论是在日常生活、企业生产中，还是在对交叉学科知识要求愈发高的科学研究中。
今天，学术君为大家安利一个学习提效 AI Agent——「AMiner 沉思」Deep Research 功能，其由清华团队 AMiner 自研，几分钟便可以自主调研上百篇文献，自动生成上万字研究报告，不仅涵盖了计算机科学、生物医学、纳米材料、量子光学等100+ 学科，还面向所有用户「免费」开放！
「AMiner 沉思」基于 arXiv、PubMed 等全学科3 亿+文献调研，以及大模型初创企业智谱自研的 GLM-Z1-Rumination沉思模型，同时还针对科研全流程需求结合多步搜索推理进行了监督微调、强化学习训练，从而支持文献全面精准检索、研究报告、论文框架生成，为学者提供从文献精准定位到知识脉络解构的全链路科研支持。
例如，当输入提示词：「你是一个科研工作者，主要研究领域是呼吸系统疾病，阅读大量 PubMed、cell、science、nature 上的文献，详述自噬对肺纤维化的影响，从细胞和动物水平说明。」
「AMiner 沉思」不仅可以通过作者、期刊、发表年份等条件精准筛选文献，快速定位所需资源，还可以进一步理解科研学者的深层次意图，逐步自我学习，主动对自身检索结果进行全面尽调，确保检索及文献结果精准且无遗漏。
如下，「AMiner 沉思」以 3 分钟 40 秒完成多达 6 轮自主检索，查找并自主阅读 98 条中英双语文献及综述，完成多达 20 多步的系统反思、推导、验证、归纳，最终生成了一篇包含引言及综述的万字研究报告。
「AMiner 沉思」可以自主完成开放课题的动态数据分析及深度推理支持，能够将实时联网学术前沿动态与历史数据进行整合分析，帮助用户发现该课题下垂直领域中多视角最新研究趋势。
例如，输入“金属玻璃的研究进展”，「AMiner 沉思」会自行针对课题所涉研究对象挖掘历史发展进程、当前最新成果落地、材料制备的技术及适用领域，对未来技术应用趋势做出判断和分析并支持生成和导出适用于撰写不同论文格式的完整版报告(如 Word、Markdown)。
「AMiner 沉思」还能够结合不同学科的知识，自主建立跨学科知识图谱，在模型的深度推理和自我验证能力加持下，可以反复完善知识图谱，主动对列表进行“去伪存真”处理，并遍历可能存在的子案例，基于知识图谱自主归纳，协助学者“查漏补缺”，提供全面且深度的调研综述。
例如，在研究“人工智能与医学有哪些结合”时，模型可以同时调用医学和计算机科学的相关数据进行分析，逐步完善最终结果返回前的知识图谱。
关于 AMiner AMiner（https://www.aminer.cn/）是由清华大学计算机科学与技术系唐杰教授团队研发的具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台，包括 6000万学者、3.2 亿篇论文、1.7 亿件专利，利用 AI 和数据挖掘技术，提供学术检索、对话式搜索与问答、科研情报订阅、学者画像、必读论文专题、期刊顶会信息和排行榜等科技情报专业化服务，自 2006 年上线以来，年访问量 1500 万次，覆盖 220 个国家和地区的 1000 万用户，科研数据下载 230 万次，为 400 余个期刊提供推送服务，已成为全球领先的学术数据服务与 AI 科研工具。
已满十八岁免费观看电视剧十八岁洛杉矶的抗议活动在全美引发连锁反应，纽约、华盛顿、芝加哥、西雅图等多个城市举行抗议活动，声援洛杉矶。经过10多天动荡，当前抗议人潮逐渐散去，但留在街头的涂鸦、被损毁的公共设施，依旧提醒着人们这场冲突带来的伤痛。《纽约时报》专栏作家戴维·弗伦奇评论称，“一场反对移民与海关执法局逮捕行动的抗议演变成暴力事件是一个令人不安的趋势”“我们每天都在得到新的证据，证明一个令人深感不安的趋势：美国不再是一个稳定的国家，而且越来越不稳定”。喻友平介绍，自1956年达特茅斯会议上人工智能概念初萌，其发展历程便如跌宕起伏的史诗长卷，跨越近70年岁月，历经四轮波澜壮阔的发展浪潮，持续重塑着世界的面貌与人类的生活轨迹。中关村科金则是一家紧跟人工智能发展趋势，领先的大模型技术与应用公司，也是人工智能领域垂类大模型独角兽。基于深厚的行业和领域产品基础，中关村科金已构建和部署了超过200个大模型应用，并深度服务金融、政务、工业制造、汽车等十余个行业的2000多家头部企业，帮助企业在大模型落地过程中实现对外增长和对内提效。已满十八岁免费观看电视剧十八岁http://www.17c.com.gov.cn当算法捕捉到用户对某类题材的兴趣，会启动自我强化的推荐循环，如连续选择悬疑剧会触发更多同类推送，观看历史剧则导向相似内容的推荐。浙江伦和律师事务所律师王逸芸接受潮新闻记者采访时表示，门诊病历是记录患者诊疗过程的重要文件，包括主诉、查体、诊断、治疗方案等内容。“在医疗纠纷案件中，门诊病历是判断医疗机构是否存在过错、诊疗行为与损害后果之间是否存在因果关系的重要依据。”王逸芸直言，病历内容是否客观、真实、准确地反映了患者的诊疗过程，对于认定医疗机构诊疗行为是否存在过错，具有无可替代的作用。
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📸 李金光记者 李建影 摄
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📸 邵建瑞记者 张元宏 摄
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